Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Разработка протоколов управления сверхпроводниковыми кубитами на основе цифровой SFQ электроники

Нижний Новгород

Область знаний

Квантовая инженерия

Описание

Исследование посвящено разработке методов высокоскоростного управления сверхпроводниковыми кубитами с использованием цифровой SFQ-электроники (Single Flux Quantum). В работах рассматриваются генетические и нейросетевые алгоритмы поиска оптимальных последовательностей SFQ-импульсов, методы ускоренного управления квантовыми регистрами и реализация однокубитных и двухкубитных квантовых операций с высокой точностью свыше 99.99%.

Bastrakova M.V., Vozhakov V.A., Klenov N.V., Solovyev I.I., Kulandin D.S., Linev A.V., Meyerov I.B. Genetic algorithm for searching single-flux-quantum pulse sequences for two-qubit quantum operation // Lobachevskii Journal of Mathematics. V. 46. 2025. P. 21-30

Bastrakova M.V., Kulandin D.S., Lapteva T., Linev A.V., Vozhakov V.A. Genetic Algorithm for Searching Bipolar Single-Flux-Quantum Pulse Sequences for Qubit Control // Lobachevskii Journal of Mathematics. № 1. V. 44. 2023. P. 1-9

Bastrakova M.V., Vozhakov V.A., Solovyev I.I., Klenov N.V., Satanin A.M. Speeding up qubit control with bipolar single-flux-quantum pulse sequences // Quantum Science and Technology. V. 8. 2023. P. 035024

Bastrakova M.V., Klenov N.V., Ruzhitskii V.I., Solovyev I.I., Satanin A.M. Sub-nanosecond operations on superconducting quantum register based on Ramsey patterns // Superconductor Science and Technology. V. 35. 2022. P. 055003

Бастракова М.В., Кленов Н.В., Соловьев И.И., Вожаков В.А., Погосов В.В., Сатанин А.М., Бабухин Д.В., Жуков А.А. Управление состояниями в сверхпроводниковых квантовых процессорах // Physics-Uspekhi. Т. 192. 2022. С. 457–476

Исследование посвящено разработке методов высокоскоростного управления сверхпроводниковыми кубитами с использованием цифровой SFQ-электроники (Single Flux Quantum). В работах рассматриваются генетические и нейросетевые алгоритмы поиска оптимальных последовательностей SFQ-импульсов, методы ускоренного управления квантовыми регистрами и реализация однокубитных и  двухкубитных квантовых операций с высокой точностью свыше 99.99%.