Разработка сверхпроводниковой цифро-аналоговой компонентной базы для нейроморфных и квантовых вычислений

Описание

Исследование посвящено разработке сверхпроводниковой цифро-аналоговой компонентной базы для нейроморфных и квантовых вычислений. В работах рассматриваются сверхпроводниковые адиабатические нейроны, бифункциональные ячейки, совмещающие свойства кубита и нейрона, а также методы цифрового управления квантовыми состояниями с использованием потоковых квантов магнитного потока. Особое внимание уделяется оптимизации управления сверхпроводниковыми квантовыми системами и реализации логических операций в нейроморфных архитектурах.

Bastrakova M.V., Pashin D.S., Pikunov P.V., Solovyev I.I., Shchegolev A.E., Klenov N.V. Josephson “flying qubit” revival: Flux-based control optimization // Chaos, Solitons and Fractals. V. 196. 2025. P. 116353.

Бастракова М.В., Пашин Д.С., Щеголев А.Е., Губочкин Г.И., Бакурский С.В., Соловьев И.И., Клёнов Н.В. Цифровое управление адиабатическим сверхпроводниковым сигма-нейроном // JETP Letters. № 9. Т. 121. 2025. С. 760-767

Bastrakova M.V., Pashin D.S., Rybin D.A., Klenov N.V., Solovyev I.I., Shchegolev A.E. Optimisation Challenge for a Superconducting Adiabatic Neural Network That Implements XOR and OR Boolean Functions // Nanomaterials. № 14. V. 10. 2024. P. 854

Bastrakova M.V., Sergeev M.A., Klenov N.V., Shchegolev A.E., Solovyev I.I., Maksimovskaya A.A. Contemporary implementations of spiking bio-inspired neural networks // Mesoscience & Nanotechnology. № 1. V. 1. 2024. P. 01-01005

Bastrakova M.V., Pashin D.S., Pikunov P.V., Shchegolev A.E., Klenov N.V., Solovyev I.I. A bifunctional superconducting cell as flux qubit and neuron // Beilstein Journal of Nanotechnology. V. 14. 2023. P. 1116–1126

Bastrakova M.V., Klenov N.V., Solovyev I.I., Pashin D.S., Rybin D.A., Gorchavkina A.A., Shchegolev A.E., Satanin A.M. Superconducting adiabatic neuron in a quantum regime // Beilstein Journal of Nanotechnology. V. 13. 2022. P. 653–665

Исследование посвящено разработке сверхпроводниковой цифро-аналоговой компонентной базы для нейроморфных и квантовых вычислений. В работах рассматриваются сверхпроводниковые адиабатические нейроны, бифункциональные ячейки, совмещающие свойства кубита и нейрона, а также методы цифрового управления квантовыми состояниями с использованием потоковых квантов магнитного потока. Особое внимание уделяется оптимизации управления сверхпроводниковыми квантовыми системами и реализации логических операций в нейроморфных архитектурах.